12月28日，创业邦2022企业数字化发展峰会于线上成功举办，该峰会关注细分领域的数字化迁徙，旨在通过分享优秀商业案例给行业带来重构未来的新启发，同时通过平台汇聚企业智慧，发现并推动新的成长力量。

本次峰会设立了数字化优秀案例展示环节，邀请部分优秀企业进行落地实战经验分享，来自北京环球医疗的助理总裁兼算法专家常德杰先生，以AI技术在北京环球一站式商保结算平台的应用为主题，详细介绍了北京环球医疗在商保领域的AI应用技术。

基于保险行业的痛点，北京环球医疗从以下四个方面进行了数字化创新：

1、自研高精度 OCR 引擎及 NLP 预训练模型提升识别率

（1）输入百万级理赔影像件进行训练和调优，由北京环球医疗的专业医生和理赔审核人员进行标注，形成高精度的BumaOCR专业引擎，对输出的识别结果进行结构化处理，供上层应用使用。

（2）对疾病及药品等专业术语的识别率高达 95%，完美解决了漏字及错字等情形。

2、使用先进的有监督对比学习算法，提升归一化精度

北京环球医疗研发了归一化算法，通过正例与硬负例及其它正例对比，让模型学习如何将正样本和负样本区别开来，拉近类内样本、拉开类间距离，从而大幅提升精度，目前TOP1 准确率达到 95%，TOP3 准确率达到 99%，大大提升了运营人员的核赔效率。

3、多方安全计算平台，保司可安全利用医疗机构数据

使用联邦学习技术，将保司和医疗机构数据联合起来进行建模，不需要原始数据移动，打破数据孤岛，共享训练参数和训练结果可供上层应用使用，同时确保了数据安全及隐私。

4、建立模型算法自优化机制，支持系统自我学习、持续优化

解决系统上线后模型迭代、进化滞后或缓慢的难题，提升了模型迭代的效率和升级速度。

该一站式商保结算平台在主要建设内容包括以下方面：

1、环球自研核赔/理算/控费规则引擎平台

规则引擎中包含88类规则，细分为录入校验规则、拒赔规则、调查规则、理算规则及控费规则等，大大提升了运营人员的核赔效率。自规则引擎上线以来，核赔的时效缩短了70%。

2、环球自研医疗智能推荐平台

北京环球医疗构建了全生命周期的健康档案和用户画像，搭建了算法引擎，通过召回、过滤及排序等方式，实现了对用户进行精准的服务推荐，包括定制化健康管理服务推荐、智能诊断、消费医疗服务及药品推荐等。

3、环球自研医疗知识图谱平台

环球自研知识图谱包含了66类、350万个医学及保险关系，覆盖了临床诊疗路径、医保三目录、ICD10及ICD9等多个专业保险和医疗数据库，为环球商保一站式平台奠定了坚实的数据基础。

最后，本次峰会的专家团队对北京环球医疗的案例分享进行了精彩点评及高度评价，表示北京环球一站式商保结算平台以理赔与垫付为切入点，健康档案+AI为核心，提供了包括采集健康状况、建立健康档案、健康状况评估、健康风险管理、智能核赔理算控费及消费医疗等专业化服务，贯穿投保前、投保中及投保后等环节的全保险生命周期的服务平台。同时平台可采集包括客户信息、保险信息、理赔信息、体检信息、就诊信息及生活习惯等 600 多个字段，建立了一套完善的客户健康档案和画像，为理赔、客户服务及健康管理搭建了基础设施，助推行业数字化水平提升。